电子贪图自动化是芯片贪图的基石产业，被誉为“芯片之母”。欧洲贪图自动化与测试会议（DATE）是电子贪图自动化界限的顶级国外学术会议。近日，南京大学东说念主工智能学院LAMDA组钱超阐发团队在大家电子贪图界限专科顶级学术会议DATE 2025发表论文“Timing-Driven Global Placement by Efficient Critical Path Extraction”，获最好论文奖。据悉，DATE本年收到逾1200篇投稿，委派率约25%，共评比出4篇最好论文奖（获奖率仅0.3%）。

论文第一作家侍昀琦、第四作家林熙、第五作家薛轲鉴别是南京大学东说念主工智能学院的硕士生、本科生和博士生，钱超阐发为通信作家，论文与华为诺亚方舟现实室合营完成。

该职责针对大限制芯片范例单位的全局布局问题，通过高效的要津旅途索求技艺，秘籍扫数时序（即传播时延贬抑，是完结芯片功能的要津）违例端点，从而精准建模时序方针，何况在优化时兼顾布线长度、布局密度、时序等多个方针；较首先进算法，在要津时序方针TNS和WNS上鉴别提高40.5%和8.3%。审稿东说念主高度评价该职责，称“扫尾令东说念主印象额外深切，杰出了扫数先进职责”，获取权臣提高。据悉，大家电子贪图界限专科顶级学术会议DATE自1994年创办以来已举办31届，本年将于3月31日至4月2日在法国里昂召开。

近期，AI技艺在芯片贪图中的诈骗受到了国外上高度心情。Google在Nature忽视AlphaChip，诈骗于TPU贪图，而多家EDA头部厂商也推出了AI赋能的EDA产物。芯片贪图经过冗长复杂，存在多量复杂优化问题。算作东说念主工智能的热切究诘分支，演化算法受达尔文进化论启发，通过模拟“交叉变异”和“当然领受”举止，可用于求解机器学习中复杂优化问题，但这类算法实在隧说念是“启发式”：在不少情况下有用, 但为何生效、在何种条目下生效却并不明晰。

LAMDA组周志华阐发指导俞扬阐发和钱超阐发永远勉力，但愿大概建筑起相应表面基础，并对算法贪图给出交流；2019年他们在Springer出书专著《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》，归来了他们在该方朝上曩昔二十年的主要职责，并于2021年出书汉文版《演化学习：表面与算法推崇》。基于在演化学习方针的永远表面究诘，近期针对芯片贪图中的复杂优化问题贪图出了多个原创开头算法，如针对芯片宏元件布局问题，较Google在Nature’21忽视门径的布线长度镌汰80%以上，较现时首先进的开源EDA用具OpenROAD的芯片最终时序方针提高超65%，在ACM SIGEVO Human-Competitive Results获奖；多少技艺在华为海念念落地考证，攻克华为“揭榜挂帅”谨慎，包括将芯片寄存器寻优成果平均提高 22.14 倍等。

记者了解到，LAMDA组现在与华为正在进一步合营攻关，但愿通过先进芯片贪图缓解现时先进制造工艺局限。

扬子晚报/紫牛新闻记者  杨甜子

校对 李海慧新万博ManBetX入口